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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

通过规范医疗机构医用药品的 采购、使用和开方用药等行为，进一步提高医院对医用药品的监管能力和水平，为医疗机构管理层进行决策提供科学的数据支持，以达到合理用药，用药监测、管理的目的。而规范这种行为需要使用数据仓库对医用药品的采购、使用、和发用药的数据进行数据分析。然而由于数据量庞大并且数据中存在大量类型、数值错误的脏数据，影响到数据仓库分析数据的效果。这时就需要数据清洗技术来把脏数据洗掉，提高数据仓库的性能。

国内外研究现状

近年来，国外的数据清洗技术发展很快，各大数据库开发厂商都发布了数据清洗工具以对应各自的数据库，比如IBM公司的Visual Warehousing和SQL Sever公司的DTS。而国内对数据清洗的研究还处于初级阶段。直接针对数据清洗，尤其是中文数据清洗的研究成果还不多。大多是在数据仓库、决策支持、数据挖掘研究中，对其做一些比较简单的阐述。银行、保险和证券等对客户数据的准确性很高的行业，都在做各个的客户数据的清洗工作，很少有理论性的研究成果。

2. 研究的基本内容

研究数据质量的相关理论及其定义，进而分析了进入数据仓库之前进行数据清洗的必要性以及主要的数据清洗过程，了解当前数据清洗的各种理论框架及其应用的发展现状。

然后，针对已有系统的不足，提出一个数据清洗的框架模型及其部分实现。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.使用数据库作为数据源管理中心对要清洗的数据统一管理。

2.使用java作为开发语言，是系统可以在不同的平台上运行。

3.使用jdbc技术保证系统对不同数据库的兼容性。

4. 参考文献

[1]张好军.web数据集成中数据清洗的关键问题研究[m].苏州大学.2009

[2]王宁.基于web service信息集成系统的数据清洗研究[m].西安电子科技大学.2007

[3]王日芬，章成志，张蓓蓓，吴婷婷. 现代图书情报技术[m].学术期刊12期2007