1. 研究目的与意义（文献综述）

目的和意义：

植物种类的识别研究随着植物学的高速发展和农业生产规模的迅速扩大，发挥着越来越重要的作用，并且近年来，随着可持续发展观念的深入，植物保护越来越收到人们的重视，而作为植物保护的前提和关键，植物的分类也成为当前植物学的研究热点。植物的分类可以依据根、茎、叶、花、果、种子等等不同的部分进行。其中，相较花朵、果实、种子等三维形状的物体而言，植物的叶片则基本上处于平面状态，适合于利用计算机进行二维图像处理，并且在一年大部分时间内都可以很方便的采集到。由于以上特性使得叶片从众多部分中脱颖而出，受到众多植物分类研究者的青睐。在现阶段植物学研究中，对于植物的认识和识别一般都是先对所采集的植物叶片标本进行人工测量和纪录，然后再对这些记录的数据进行分析和识别进新分类，但是人的认知能力和精力都是有一定局限性的，并且由于植物物种的多样性和大量的分类特征，人工识别耗费人力并且效率不高，对于计算机技术进行识别和分类具有广阔的前景，是有重要意义的。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容与目标：

1、对植物叶片进行处理后，特征提取叶脉，纹理，形状等特征

3. 研究计划与安排

(1)2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 谢菲, 陈雷霆, 邱航. 基于纹理特征提取的图像分类方法研究及系统实现[j]. 计算机应用研究, 2009, 26(7):2767-2770.