1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1、研究的目的及意义

网络计算的发展使分布式系统得到越来越广泛的研究和应用。在具有多个处理机的并行分布式系统中，当处理机所分配的任务不是对称的时候，就会出现各个处理机的负载不均衡的现象。为了有效地合理的利用各个处理机的资源，在并行分布式系统中引入了负载均衡机制。各个处理机在物理结构上可能不尽相同，但是在逻辑结构上面，他们都是相互独立的，是对称结构的。在处理机上运行的任务都是相互平等的，没有主次之分，在结构上是完全分布的。多个主机间如何进行动态的任务分配调度，很大程度上影响着系统的性能，因而一直受到人们的关注。各国研究人员对此进行了大量的研究，提出了一系列动态负载均衡的算法。目前，这方面的研究领域可划分为两个部分，一个领域是将网络流量视作负载进行的负载均衡，主要应用于网络的优化；还有一个领域也是主要涉及的以客户机提出的任务（进程）作为负载的负载均衡研究。

对一个分布式实时系统进行动态负载均衡的目的是使该系统获得较小的工作时延，而准确地衡量任务在系统各个主机上的执行时间，从而选择合适的主机来分配任务，进而提高资源利用率和作业响应时间，同时避免一些节点负载过重，而另一些节点闲置或工作很少的情况，是实现高效动态负载均衡的关键所在。

2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的基本内容

2.1.1对“分布式存储系统”的研究：

（1）“分布式存储系统”的概念与架构设计

3. 研究计划与安排

（1）第1周至第2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；阅读顶级会议论文和相关参考文献.

（2）第3周至第5周：查阅相关资料对分布式存储系统进行了解与研究，学习其构架与特性。

（3）第6周至第7周：查阅有关资料对负载均衡算法进行研究，并了解算法相关的各种参数对应的实体，然后进行深入了解。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 任珂欣，王兴伟，马连博，等.蚁群分工启发的icn负载均衡机制[j].计算机科学与探索，2018，12（7）：1109-1116

[2] 张聪萍，尹建伟.分布式文件系统的动态负载均衡算法[j]. 小型微型计算机系统，2011，32（7）：1424-1426

[3] 马雪梅.分布式系统中主机负载预测[d].长春：吉林大学，2005