1. 毕业设计（论文）主要内容：

1、了解数据挖掘中的预测模型机器应用

2、收集红酒样本数据，检测红酒中化学成分，对数据进行建模，进行预测和判断红酒的品质和等级。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

主要任务要求：
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4.完成系统的编码与调试；
5.完成10000字以上的毕业论文；
6.进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2019/5/26—2019/6/5：准备答辩。

4. 主要参考文献

1、数据挖掘概念与技术(Data Mining Concepts andTechniques) Jiawei Han, Micheline Kamber 机械工业出版社

2、周红标 等，基于模糊递归小波神经网络的葡萄酒品质预测 ，《计算机测量与控制》 ，2017

3、孙文兵 等，遗传算法降维优化的BP模型及葡萄酒质量预测，《邵阳学院学报(自然科学版)》 2017