分布式存储系统负载预测算法研究任务书
2020-02-20 18:26:25
1. 毕业设计（论文）主要内容：
负载平衡是指在分布式系统的节点之间重新分配工作负载，以提高资源利用率和作业响应时间，同时避免一些节点负载过重，而另一些节点闲置或工作很少的情况。动态负载平衡算法假定没有关于作业行为或系统的全局状态的先验知识，即负载平衡决策仅基于系统的当前状态。有效的动态负载平衡算法的开发涉及许多重要问题：负载估计、负载水平比较、性能指标、系统稳定性、节点间信息交换量、作业资源需求估计、作业转移选择、远程节点选择等。本设计将提出一种负载预测算法，该算法能预先获得节点的负载信息，在进行动态任务调度时就会有提前量，可以避免因各种时延使决策信息过时而引起进程迁移的抖动，从而使整个系统的负载均衡性能得到较大的提高。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 完成文献阅读与相关研究调研
2. 建立模型分析节点负载，完成负载预测算法设计
3. 通过实验或仿真方法评估算法性能
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2019.01-2019.02 学生完成开题、已有研究调研工作
2019.03 完成模型建立基本算法
2019.04-2019.05 深化算法设计并进行实验仿真
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4. 主要参考文献
[1] Zhipeng Tan，Zhou Wei, Zhang Wenhua, Feng Dan. ALDM：Algorithm of Adaptive Loading Data Migration in Distributed File System, IEEE Transactions on Magnetics, 2013.
[2] Zhipeng Tan,Yuan Yanli,Xie Yulai,Zhan Tian.MO_AOBS: Researches of Method Object in Active Object-based Storage Systems, International Conference on Computer science and Network Technology, 2012.
[3] Tan Zhipeng, Dan Feng, Tu Xudong and He Fei. DLBS: Duplex Loading Balancing Strategy on Object Storage System. IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA2009).
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