1. 本选题研究的目的及意义

随着软件规模的不断扩大和复杂性的提高，软件测试作为保证软件质量的关键环节，其重要性日益凸显。

传统的软件测试方法主要依赖人工设计测试用例，存在效率低、覆盖率不足、成本高等问题。

自动化测试用例生成技术应运而生，旨在利用算法自动生成测试用例，提高测试效率和质量。

2. 本选题国内外研究状况综述

自动化测试用例生成是一个活跃的研究领域，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

国内学者在自动化测试用例生成领域的研究起步较晚，但近年来取得了一些进展。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括：
1.研究随机算法的基本原理和常用类型，分析其在测试用例生成中的优缺点。

2.研究现有的自动化测试用例生成方法，比较分析其优缺点，为基于随机算法的自动化测试用例生成框架设计提供参考。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法，首先对随机算法和自动化测试用例生成技术进行深入研究，分析其优缺点和适用场景。

然后，设计并实现一种基于随机算法的自动化测试用例生成框架，该框架将包含随机算法模块、测试用例生成模块、测试结果评估模块等核心组件。

在随机算法模块中，将研究和比较不同随机算法的性能，选择合适的算法用于测试用例生成。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.提出一种基于随机算法的自动化测试用例生成框架，有效提高测试用例的生成效率、覆盖率和缺陷检测能力。

2.研究和比较不同随机算法在测试用例生成中的性能，为选择合适的算法提供依据。

3.设计并实现一种高效的测试用例生成算法，能够根据被测程序的规格说明和代码结构生成有效的测试用例。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]王莹,金波,杜荣. 基于改进遗传算法的web服务组合测试用例生成[j]. 软件工程,2023,26(01):31-36.

[2]李思捷,王怀民,黄志伟,谢冰,郭文忠. 测试用例约简与生成技术研究进展[j]. 软件学报,2022,33(05):1515-1548.

[3]韩凯,张卫华,李华. 基于改进遗传算法的webui自动化测试用例生成方法[j]. 计算机应用,2022,42(s2):162-166 171.