1. 本选题研究的目的及意义

随着物联网和智能家居技术的快速发展，人们对家居环境的舒适性、便捷性和安全性提出了更高的要求。

传统的百叶窗控制方式主要依赖于手动拉绳或开关控制，存在操作不便、不够智能等问题。

手势识别作为一种自然、直观的人机交互方式，近年来受到越来越多的关注，并逐渐应用于智能家居领域。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，手势识别技术在国内外得到迅速发展，并在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域展现出巨大的应用潜力。

在智能家居领域，手势识别技术已应用于智能电视、智能照明、智能安防等方面，但针对百叶窗控制的研究相对较少。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题的主要内容包括以下几个方面：
1.手势识别技术研究：-研究不同手势识别算法的原理和优缺点；-选择合适的算法对手势图像进行处理和识别，并将识别结果转换为控制信号。

2.智能百叶窗控制系统硬件设计：-设计系统的硬件电路，包括图像采集模块、数据处理模块和电机驱动模块；-选择合适的传感器和执行器，实现手势信息的采集和百叶窗的控制。

3.智能百叶窗控制系统软件设计：-设计系统的软件架构，包括手势识别算法实现、控制逻辑设计和人机交互界面设计；-开发用户友好的操作界面，方便用户进行控制和设置。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论分析、实验设计、系统实现和测试评估相结合的方法。

首先，进行文献调研，分析手势识别技术和智能家居控制系统的研究现状，了解不同手势识别算法的原理、优缺点和适用场景，以及智能百叶窗控制系统的功能需求和设计难点。

其次，进行系统设计，包括硬件电路设计和软件架构设计。

5. 研究的创新点

本课题的研究创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于深度学习的手势识别算法:传统的基于视觉的手势识别算法往往依赖于人工设计的特征，对环境光照、背景复杂度等因素比较敏感。

本课题将研究基于深度学习的手势识别算法，利用深度神经网络自动学习手势特征，提高手势识别的鲁棒性和准确性。

2.多传感器融合技术:为了提高系统的可靠性和稳定性，本课题将采用多传感器融合技术，将摄像头采集的图像信息与其他传感器（如光敏传感器、距离传感器）的信息进行融合，实现更加精准的控制。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.王文博,张利,王春梅,等.基于手势识别的智能家居控制系统研究[j].电气技术,2022,23(06):51-56 64.

2.王飞,李俊,王晓华,等.基于手势识别的智能家居控制系统[j].电子技术应用,2021,47(12):70-74.

3.李明,张强,王伟.基于深度学习的手势识别算法综述[j].计算机应用研究,2020,37(09):2593-2600 2607.