1. 毕业设计（论文）主要内容：

1.前期知识储备：

首先深入学习并理解基于密度的聚类算法dbscan；学习图像分割的概念与目标；学习并掌握matlab程序设计。

2. 算法功能：

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1．设计并实现基于dbscan的图像分割算法。应为算法设计简单的参数输入界面。应对所实现的算法进行详细的实验分析。

2．算法开发平台为matlab或octave。

3．算法的文档应能详细、准确地反映算法的设计思想。文档格式应尽可能规范，易读易懂，叙述问题准确。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2018/3/6—2018/4/30：程序架构、程序设计与开发、测试与完善；

(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

1．张志涌，杨祖樱 等，MATLAB教程，北京航空航天大学出版社，2015.01

2. M. Ester, H.-P. Kriegel, J. Sander, and X. Xu. A density-basedalgorithm for discovering clusters in large spatial databases. KDD'96