1. 研究目的与意义（文献综述）

1.2、背景资料：

随着移动互联网的发展，智能移动终端已经成为人们生产生活必不可少的工具，但是我们也将看到，移动应用功能日趋强大的同时，移动终端电池容量有限，处理能力仍然较弱，因此难以承担部分需要复杂计算的应用。面对这些挑战，为移动用户就近提供数据计算、内容支付、业务感知的移动边缘计算（mobile edge computing，mec）成为了未来5g网络提高用户体验的新型网络架构。mec一方面可以改善用户体验，节省带宽资源，另一方面通过将计算能力下沉到移动边缘节点，提供第三方应用集成，为移动边缘入口的服务创新提供了无限可能。

用户们非常希望在离线的情况下, 仍然可以不离开并继续当前的应用，在用户使用网络应用时, 往往会遇到网络不稳定或者根本就无法连接到网络的情况, 在这些情况下,如何避免数据保存时不丢失, 以及如何提高用户体验, 是当前网络应用开发中非常热门的一个话题。而伴随着web2.0技术的发展及建立在其基础之上的云计算与边缘计算的出现，为多用户离线数据的处理提供了新的解决方案[1]。同时也为研究人员在进一步降低移动应用时延、降低能耗、提高用户体验等方面提出了新的要求。针对以上研究现状，研究人员在计算迁移、基于移动云的位置服务、移动终端节能、数据安全与隐私保护等移动云计算技术上取得了很多成果[2]。

2. 研究的基本内容与方案

2、基本内容和技术方案

2.1、基本内容：

本研究目标是拟设计实现一种移动边缘计算中的多用户计算迁移策略。为了解决边缘计算中多用户在移动过程中的计算迁移问题，本项目拟从多用户的移动感知和行为预测的角度，利用博弈论的思想把多用户计算迁移问题构建成一个有限的完全信息顺序非协作博弈。通过预测多用户在移动过程中的切换位置，设计一种计算迁移策略，减少多用户场景下的信道干扰，提高计算密集型应用的迁移性能，保障多用户的移动服务体验，尽可能提供传输路径短、干扰小的服务。

3. 研究计划与安排

（1）第1周至第2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；阅读顶级会议论文和相关参考文献。

（2）第3周至第6周：采集相关社交网络数据，并对异构社交网络数据进行分析，完成前期测验工作。

（3）第7周至第13周：进行相关算法和系统的编码、调试、测试工作。其中第10周左右进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]周震,方维.一种新的saas离线应用多用户冲突的解决模型[j].软件,2012,33(12):214-217

[2] 崔勇, 宋健, 缪葱葱，唐俊. 移动云计算研究进展与趋势[j]. 计算机学报, 2017, 40(2):273-295.

[3]i. ketykó, l. kecskés, c.nemes and l. farkas, "multi-user computation offloading as multipleknapsack problem for 5g mobile edge computing," 2016 european conferenceon networks and communications (eucnc), athens, 2016, pp. 225-229