1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着推荐技术的发展，各个电子商务平台都极力打造更精准、更具个性化的推荐服务，单一商品的推荐已不再满足用户需要，本课题拟以天池大数据科研平台提供的真实数据为数据集，运用数据挖掘等相关算法，力图研究切实可行的、个性化服装搭配解决方案，为电商客户提供高效、精确的推荐。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2.认真填写周记，完成800字开题报告；

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1.2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2.2018/3/1—2018/4/30：完成解决方案合理性、科学性认证，包含算法的设计与实验结果分析；

3.2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

1.

1. 项亮.推荐系统实践.人民邮电出版社，2012年6月，第一章

2. jiawei han, micheline kamber, jianpei. 数据挖掘：概念与技术（原书第3版）.机械工业出版社.2012年08月，第1-3章

3. 莫红.穿衣搭配推荐方案设计与实现[d].华中科技大学,2016