1. 研究目的与意义（文献综述）

身份验证在保护人们安全隐私方面起着重大作用。如何让身份验证更加高效、安全和便捷，是推动金融、安保等行业发展的一个关键。一般来说，人类的身份识别方式分为特征物品、特殊知识和人类生物特征三类^[1]。前两类特征识别方法的优点是方便、快捷，但安全性差、易伪造窃取是该类方法致命的缺点。相比之下，人类生物特征由于其稳定性和独特性，成为最理想的身份识别特征。而在人体生物特征识别中，人脸识别的方式具有主动性、非侵犯性等许多优点，它更容易被人们接受^[2]。

在一个人脸识别系统中，人脸特征信息的提取是最为关键的环节，如何准确地对检测到的人脸进行特征点定位，直接影响到整个人脸识别系统的性能。因此，对人脸特征点定位算法的研究具有深远的意义^[3]。

经过数十年发展，目前国内外在人脸识别方面取得了一定成果。美国和以色列的人脸识别水平在国际上较领先。fbi在2014年推出了他们的新一代电子识别系统，总投入超过10亿美金，该系统将有效地应用在犯罪抓捕中^[4]。在国内，中科院生物识别研究所的李子青教授，曾在微软亚洲研究院从事人脸识别方面的研究工作。后来，他在中科院组建了专门的人脸识别研究团队。该研究团队首先提出了基于近红外的人脸识别技术，并将该项人脸识别技术用于2008年北京奥运会，该技术得到了国际上同行业专家的认同和一致肯定^[5]。

2. 研究的基本内容与方案

研究的基本内容：

本设计研究的主要内容有以下三点：

1. 人脸特征点检测。采用asm算法对人脸特征点进行定位。

   剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！

   3. 研究计划与安排

   第1周：查阅15篇相关文献（含2篇外文），并完成文献摘要；完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译；完成开题报告，并交予指导教师检查。(2018.03.05)

   第2周至第9周：熟悉所选用的开发平台，运用所学的软件设计理论，完成程序设计与开发、系统编码与调试。(2018.04.30)

   第10周至第13周：撰写及修改毕业论文。(2018.05.25)

   剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！

   4. 参考文献（12篇以上）

   [1] 温福喜，人脸识别技术探究，2007.01

   [2] 杨霞，基于主元分析法的特征脸法在人脸识别中的应用，2008

   [3] 廖财仙，基于人脸特征提取算法的研究与应用，2013.06

   剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付