1. 毕业设计（论文）主要内容：

深度学习已广泛应用于模式识别、语音识别、医疗大数据分析等领域。采用cpu gpu fpga的异构计算构架，可增强深度学习的性能。然而，gpu和fpga编程均具有较强的专业性，导致大多数深度学习用户难以便捷地使用深度学习平台。针对此问题，拟开发一个深度学习应用程序代码自动生成平台。基于该平台，用户仅需通过操作一个图形界面来提出自己的应用需求，然后平台会根据用户的需求，自动配置相关深度学习模块，并生成对应的深度学习代码。该平台将可使非专业用户也能轻松地使用深度学习应用。

论文设计主要内容：

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 阅读15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200~300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2. 认真填写周记，完成至少1500字幵题报吉（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备幵始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4. 元成系统的编码与调试；
5. 完成10000字以上的毕业论文；
6. 进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2019/02/28：完成基础知识学习，并撰写开题报告。

2019/03/15：了解基于pythod和tensorflow的深度学习编程风格。

2019/04/01：对深度学习要使用的模块进行分类。

4. 主要参考文献

1. pythod编程. https://www.python.org/。

2. tensorflow深度学习. https://www.tensorflow.org/。