1. 毕业设计（论文）主要内容：

1 数据预处理:图片大小归一化，像素强度调整等

2 神经网络的实现与调参

3 卷积神经网络的实现与调参

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）. 查阅有关文献资料并作开题报告及文献摘要（阅读的文献量最少为15篇，其中近五年外文文献不少于3篇）。

2）. 翻译英文文献（不少于5000汉字、2万英文印刷符），须附外文原文，要求译文要忠实于原文,表达清楚。

3) 完成代码设计。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1) 第1周至第2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；阅读顶级会议论文和相关参考文献。

2）第3周至第6周：熟悉tensorflow与python编程。

3）第7周至第13周：进行设计相关算法和系统的编码、调试、测试工作。其中第10周左右进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。

4. 主要参考文献

必读参考文献

1 机器学习 吴恩达， 网易公开课

2 traffic signrecognition with tensorflow，https://medium.com/@waleedka/traffic-sign-recognition-with-tensorflow-629dffc391a6