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基于ZigBee和云服务的智能小车环境监测系统设计与实现任务书

 2020-04-13 16:06:44  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

智能小车可广泛应用于恶劣和危险环境下的数据搜集,以及地图探查等工作中。
本课题基于cc2530芯片,通过ZigBee协议,接受各种传感器数据,并将数据上传到云平台。
同时,设计合适的避让算法,让智能小车能够自动行驶并绘制环境地图,结合传感器采集的数据生成环境采集地图。
本课题难度较大,要求掌握传感器网络基本知识,熟悉ZigBee协议,安卓开发技术,以及算法设计与实现能力。


2. 毕业设计(论文)主要任务及要求


1. 基于ZigBee协议,实现环境采集和收集功能。
2. 基于云平台,完成数据上传及处理功能。
3. 设计避让算法,实现小车的自动避障和地图采集功能。
4. 设计客户端,实现客户端的数据实时显示和控制功能。
5. 查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
6. 认真填写周记,完成800字开题报告;
7. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
8. 完成系统的编码与调试;
9. 完成10000字以上的毕业论文;
10. 进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1) 2018/1/14—2018/3/5:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2) 2018/3/6—2018/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3) 2018/5/1—2018/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4) 2018/5/26—2018/6/6:准备答辩。

4. 主要参考文献

1. 赵涓涓, 杜麒麟, 屈明月等. 智能小车的无支路循迹算法设计[J]. 计算机应用与软件,
2013, 30(6): 147-149
2. 张咪咪. 基于多传感器信息融合的智能小车避障[J]. 计算机系统应用, 2012, (11):
94-97
3. Ge L, Xiang-jie M, Xiao-hua W, et al. Research and application status on domestic
ultrasonic ranging[J]. Science of Surveying amp; Mapping, 2011
4. Alessandro DAusilio . Arduino: A low-cost multipurpose lab equipment[J].
Behavior Research Methods, 2012, Vol.44 (2), pp. 305-313
5. Tao Gao, Zhenjing Yao . Sensors Network for Ultrasonic Ranging System[J].
International Journal of Advanced Pervasive and Ubiquitous Computing (IJAPUC), 2013,
Vol.5 (3), pp. 47-59
6. 基于CC2530的ZigBee通信网络的应用设计[J]. 李俊斌,胡永忠. 电子设计工程. 2011(16)
7. The emergence of ZigBee in building automation and industrial control. Egan D. Computing and Control Engineering Journal . 2005
8. 基于ZigBee技术的温、湿度控制系统[J]. 周岭松,余春暄. 电子测量技术. 2011(06)
9. A survey on sensor networks. I. F. Akyildiz,Weilian Su,Y. Sankarasubramaniam,E. Cayirci. IEEE Communications Magazine . 2002
10. 多智能体协调控制实验平台的设计与应用[D]. 陈栋.上海交通大学 2010
11. Resource-aware smart home management system by constructing resource relation graph. Son, Ji-Yeon,Park, Jun-Hee,Moon, Kyeong-Deok,Lee, Young-Hee. IEEE Transactions on Consumer Electronics . 2011
12. Monitoring and classifying animal behavior using ZigBee-based mobile ad hoc wireless sensor networks and artificial neural networks. E.S. Nadimi,R.N. J?rgensen,V. Blanes-Vidal,S. Christensen. Computers and Electronics in Agriculture . 2012
13. Real-time computer vision with OpenCV[J] . Kari Pulli,Anatoly Baksheev,Kirill Kornyakov,Victor Eruhimov. Communications of the ACM . 2012 (6)
14. An Evaluation of the Cost and Performance of Scientific Workflows on Amazon EC2[J] . Gideon Juve,Ewa Deelman,G. Berriman,Benjamin Berman,Philip Maechling. Journal of Grid Computing . 2012 (1)
15. From cloud computing to cloud manufacturing[J] . Xun Xu. Robotics and Computer Integrated Manufacturing . 2011 (1)

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