1. 研究目的与意义（文献综述）

随着3G、Wi-Fi等移动通信网络的发展建设，移动数据网络速度得到了极大的提升，从最初2G网络的115.2kbit/s提高到如今3G网络的2Mbit/s， 20余倍的速率增长为移动互联网时代的到来奠定了坚实的基础。易传媒做的关于中国互联网网民调研分析的中显示，中国智能机市场占有率3年里增长呈跨越式趋势:2010年中国智能机市场占比仅为27%，2011年则实现翻倍增长，直至2012年中国智能机已经占到市场的71%。智能移动终端应用已经成为移动互联网时代的重要媒体平台。

近年来，随着科技的不断发展，各类证件也不再是一本证书，而是类似身份证的卡片。基于移动平台的身份识别技术的应用的需求越来越多，例如：保险业。汽车保险调查中，需要使用文件识别软件APP、实名采集的身份、警察通行证等，可以说身份识别技术已经渗透到我们的日常生活和工作中。随着证件的使用，证件信息的录入也成为一个重要问题。传统的信息录入是采用人工方式先填写表格，再由操作人员把有关内容键入计算机；或者是，到指定地点进行证件的扫描上传。前一种方式虽然不限制信息录入的地点，但耗费大量的人力物力，并且容易出现误输入。后一种，虽然在信息录入的效率和准确率上都有提高，但是使用地点却相对固定。移动智能终端的出现，使随时随地进行证件信息的录入成为可能。移动平台的信息识别系统可以广泛的应用于服务性行业、交通系统、公安系统需要对证件信息进行查验的部分，可以节省大量的人力物力，提高信息识别的效率和准确率，具有广阔的应用前景。

2. 研究的基本内容与方案

一、基本内容及目标：

1、证件图片中文字的检测定位

由于证件的多种多样，以及证件背景的复杂，在图像预处理时，直接对全图进行文本二值化效果不理想，会造成文字信息的丢失，所以在图像预处理部分，先将证件图像中文字部分切割出来，然后在对切割的小图像进行文本二值化。文字检测的方法大概可以分为以下三类：基于边缘和梯度的方法：文字字符与背景会形成比较明显的边缘,可以利用此特点来检测文字区域。基于连通域的方法是在文字字符具有相同的颜色或者灰度级这一假设上提出的,对文字检测有很大的局限性。基于纹理的方法利用图像中的文本有着与背景不同的纹理特性来决定一个像素点或图像块是否属于文本区域,该方法可以提取不同分辨率图像中不同尺寸、不同语言和不同字体的文本,具有一定的通用性。但是,它存在着计算量大和定位精度不高的缺点。由此可见,目前虽已提出很多文字检测的方法,但各种方法都有自身的优点和不足,加上证件复杂的背景和文字不同的颜色尺寸字体等问题,使得文字检测仍然很具挑战性。本部分主要研究内容是使证件中的文字部分能正确的被检测，并分割成小块图片。

3. 研究计划与安排

(1)2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]rafael c. gonzalez, richard e. w oods.数字图像处理(第三版)[m].北京:电子工业出版社,2011.99-105.

[2]沈艳,刘丽娜,鞠宪龙.基于cmac神经网络的手写体文字识别技术[j].数字技术与应用, 2011(2):67-70.

[3]徐姗姗.卷积神经网络的研究与应用[d].南京林业大学,2013.