基于DSP的多传感器信号信息采集与控制文献综述
2020-05-24 12:34:29
文 献 综 述
DSP简介:
数字信号处理(Digital Signal Processing,简称 DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形式。数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁,以众多学科为理论基础的,它所涉及的范围包括微积分、概率统计、随机过程、数值分析、网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等。
数字信号处理的实现方法一般有以下几种:
(1) 在通用的计算机(如 PC 机)上用软件(如 Fortran、C 语言)实现;
(2) 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现;
(3) 用通用的单片机(如 MCS-51、96 系列等)实现,这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理,如数字控制等;
(4) 用通用的可编程 DSP 芯片实现。与单片机相比,DSP 芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源,可用于复杂的数字信号处理算法;
(5) 用专用的 DSP 芯片实现。在一些特殊的场合,要求的信号处理速度极高,用通用 DSP芯片很难实现,例如专用于 FFT、数字滤波、卷积、相关等算法的 DSP 芯片,这种芯片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现,无需进行编程。
DSP 芯 片一般具有如下主要特点: