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基于人工神经网络的电子鼻回归预测模型研究文献综述

 2020-07-01 21:12:27  

1 研究背景意义 人类的嗅觉在人们日常生活中有着不可或缺的作用,我们可以通过嗅觉系统来分辨生活中的各种气味。

人和动物都可以根据周围环境中的气味做出相应的反应,人和动物都具有这种能力,例如,我们可以根据嗅到的气味来分辨一杯酒或者醋;不同的气味可以对人产生不同的情绪影响。

嗅觉对许多的动物具有非常重要的意义,动物可以根据周围的环境主要通过气味来分辨敌我,辨认和追求异性。

如今正在快速发展的嗅觉模拟技术是模仿生物嗅觉的一门学问。

随着科技的快速发展,人的嗅觉在器官如今的方方面面都起着十分重要的作用,主要在食品、化工、医疗、环境污染检测、能源、交通、战争毒气检测、香料香气质量评定与生产过程控制、化妆品等方面的重要性日益俱增。

比如,人类的生活与生产生活都与周围大气环境息息相关,大气的变化会对人们的生活产生有着极大的影响。

空气中存在着许多的有毒气体,有毒气体会对人们的安全产生威胁,可燃气体的在人们的日常生活中有着不可或缺的作用,但可燃气体的泄露可能会引起一些安全问题,可能会对人们的财产安全和人身安全产生严重的威胁。

随着社会的迅速发展、工业化的不断发展,环境污染也日益严重,一些气体会与空气中的水反应产生酸雨,一些气体会使温室效应加重,这些有害气体已经严重危害到人们的生活,所以,必须对环境中的各种各样的气体进行准确的检测。

人工智能科学领域的发展离不开各类信息的获取和辨识。

机器嗅觉(Machine Olfaction)又称电子鼻(e-Nose),是一种利用电子装置模拟生物嗅觉系统的仿生检测技术,广泛应用于气体/气味定性识别与定量分析中,如应用于环境检测(空气污染)、消防(煤矿、油库、建筑物报警)、化工过程(药品、化肥)、临床诊断(呼吸、排泄)等一系列领域,是重要的人工智能系统之一。

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