1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.硬度测量无损检测技术的发展现状

在零部件的制造和使用过程中，硬度是衡量机械性能的一项关键指标 ，它代表固体材料表面抵抗弹性变形、塑性变形或断裂的能力。因此，硬度测量试验在工业生产中具有极其重要的作用。传统的硬度测量方法主要有静态和动态试验法两种，但这些机械式检测方法具有一定的局限性，如试验周期较长，且给被测工件表面造成不同程度的破坏。因此对某些制作工艺复杂、加工成本高的零部件，上述硬度测量方法已满足不了无损、快速检测的新要求。[1]

从２０世纪８０年代后，国外将材料的力学性能和其物理性能联系起来，开始研究基于电、磁、声学原理的零部件硬度无损检测技术。其中有一种很重要的方法便是使用巴氏噪声技术（mbn）进行硬度测量无损检测。[2]

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题要解决的问题

1） 实现对巴氏信号进行特征值提取；

2） 利用pca算法进行特征选择，解决mimo系统特征值较多的冗余性问题，从而避免维度灾难；