1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、研究背景和意义 随着科学技术的发展，各种气体的检测、分析、识别和评判在人们的生活和各种研究领域中都起着重要作用。

目前用于气体检测的方法主要为人和动物的嗅觉以及化学分析方法。

例如：当我们选择利用人或者动物的嗅觉时，不确定性很多。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题要解决的问题 本课题以mos气体传感器阵列为对象，面向具体的环境（如甲醛气体）检测应用，通过对机器学习中的特征提取算法进行归纳和研究，探索合适的特征提取方法，为进一步模式识别和分类打下理论基础。

需要研究的内容如下： （1）机器嗅觉系统的测量原理和各个组成部分； （2）mos气体传感器阵列概述以及mos气体传感器阵列的工作原理； （3）对气体信号的时域动态响应信号进行深入分析建模； （4）采用主成分分析（pca）和线性判别分析（lda）的方法进行特征提取； （5）用matlab编写不同的数据降维、信号降噪算法； （6）有线性代数、信号处理、传感器与仪器设计等方面的基础知识。

二、本课题拟采用的研究手段 1、查阅相关资料，了解mos气体传感器阵列概述以及mos气体传感器阵列的工作原理。