电视产线智能运输小车应用系统设计开题报告
2021-03-11 00:00:52
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1 研究的目的和意义随着计算机、自动控制、微电子技术、人工智能、虚拟现实、微纳米技术、仿生学、材料等相关学科领域的发展,智能化逐渐成为今后的发展方向,它可以按照预先设定的模式在一个特定的环境里自动的运作,无需人为管理,便可以完成预期所要达到的或是更高的目标。
它集中地运用了计算机、传感、信息、通信、导航、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。
智能小车,也就是轮式机器人,最适合在那些人类无法工作的环境中工作,该技术可以应用于无人驾驶机动车,无人生产线,仓库,服务机器人等领域。
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究的基本内容及目标目前,智能小车大多采用单面避障方法,但单面避障存在着障碍物探测困难、避障成功率低等缺陷。
本课题以电视机生产过程中部件运送过程为研究对象,分析其运行状态及关键参数,研究部件运送方法,基于嵌入式微处理器,设计一种智能小车全方位避障系统,采用超声波单点避障与红外双路交叉避障相结合的模式。
系统初拟以arduino为主控单元,以windows为开发平台,通过超声波传感器和红外传感器采集的数据,经由 arduino程序控制,实现多面探测与全方位自动避障,有效提高避障的效率和成功率。
3. 研究计划与安排
第01-02周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的相关知识和功能要求。
确定方案,完成开题报告; 第03-04周:完成外语论文翻译和初拟总体结构设计;第05-11周:实践智能小车系统设计工作;第12-14周:完成智能小车系统仿真与调试工作;第15-17周:完成并修改毕业论文,准备论文答辩。
4. 参考文献(12篇以上)
[1] Wang Cong, Chen Zhansheng, Zhao Jianliang. Design and Implementation of Automatic Tracing Smart Car [J]. Computer Science and Application, 2013, 03 (08):321-325.[2] 谭建成.电机控制专用集成电路[M].北京:机械工业出版社,1999.[3] 李娜,牛晓飞,许海峰,汪材印,唐永刚. 基于单片机的激光智能小车设计[A]. 榆林学院学报, 2013,11(6):53-56.[4] Srivastava S C, Choudhary A K, Kumar S, et al. Development of an intelligent agent-based AGV controller for a flexible manufacturing system[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008, 36(7):780.[5] 高毅华. 工厂AGV实践及运用[B]. 航空精密制造技术, 2015,10(5):59-62.[6] 李广第,朱月秀,王秀山.单片机基础[M].北京:北京航空航天大学出版社,2001,7.[7] 杨氟, 张天顺, 鲁绍坤,等. 基于Arduino的烟叶仓库自动避障智能小车的研究[J]. 安徽农业科学, 2015(33):370-372.[8] Tsai C C, Lin H H, Wong K H. Laser-based position recovery of a free-ranging automatic guided vehicle[C]. IEEE International Conference on Mechatronics. IEEE Xplore, 2005:1-6.[9] 高宁, 彭力, 陈凯健. 粮仓环境检测智能巡检小车研制[J]. 现代电子技术, 2010, 33(1):153-155.[10] 彭超. 基于嵌入式的智能小车的研究和设计[D]. 武汉理工大学, 2013.[11] 杨代强. 基于单片机的智能玩具电动车的设计与实现[D]. 电子科技大学, 2012.[12] 武启平, 金亚萍, 任平,等. 自动导引车(AGV)关键技术现状及其发展趋势[J]. 制造业自动化, 2013(10):106-109.[13] Xiaobin Gao, Jingchuan Wang, Weidong Chen. Land-mark placement for reliable localization of automatic guided vehicle in warehouse environment[C]. IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics. IEEE, 2015:1900-1905.[14] 李亚敏, 赵增锋, 马锦儒,等. 立体仓库控制管理软件系统的设计应用[J]. 河北农业大学学报, 2005, 28(1):97-99.[15] 杨兴. 室内自主导航移动机器人路径规划研究[D]. 中北大学, 2016.[16] 蔡晋辉, 才辉, 张光新,等. 复杂环境下自动导引车路径识别算法[J]. 农业机械学报, 2011, 42(10):20-24.[17] Gulalkari A V, Sheng D, Pratama P S, et al. Kinect camera sensor-based object tracking and following of four wheel independent steering automatic guided vehicle using Kalman filter[C]. International Conference on Control, Automation and Systems. 2015:1650-1655.[18] 史恩秀, 陈敏敏, 李俊,等. 基于蚁群算法的移动机器人全局路径规划方法研究[J]. 农业机械学报, 2014, 45(6):53-57.[19] 张辰贝西, 黄志球. 自动导航车(AGV)发展综述[J]. 机械设计与制造工程, 2010, 39(1):53-59.