1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究行人重识别的目的及意义

随着社会的发展,城市的公共安全逐渐受到公众的关注。监控视频作为目前公众安全管理的重要手段之一,在城市秩序管理、遗失人物查询以及案件侦破中均扮演着极为重要的角色。在这些过程中,目标人物的定位与追踪往往是重要的前提条件。也是这一过程中最为关键的一环，但在实际操作中，却存在以下几点问题：

（1） 监控视频一般分辨率低，较为模糊，所以利用人脸识别等方式无法进行重识别的工作，只能利用头部以外的人体外观信息进行识别，而不同行人的体型和衣着服饰也有可能相同，这对识别的准确度带来了极大的挑战。

2. 研究的基本内容与方案

主要研究内容及目标如下：

（1）对基于深度学习方法行人重识别算法展开研究；

（2）探究对行人重识别问题行之有效的特征设计，以及相应的网络模型结构；

3. 研究计划与安排

第1－2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的相关知识。确定方案，完成开题报告。

第3－6周：完成英语论文翻译和熟悉原理、方法和软件。

第7－9周：完成模型设计。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 姚乐炜. 基于深度学习的行人重识别算法研究[d].哈尔滨工业大学,2018.

[2] 张华. 基于空间颜色特征的行人重识别方法[j]. 华中科技大学学报: 自然科学版, 2013, 41(2): 209-212.

[3] 孙智勇, 葛书芳, 荣建, 等. 行人交通的数据采集方法研究[j]. 北京工业大学学报, 2006, 32(6): 530-533.