1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 生物识别现状分析

在如今的信息化时代，人们对于个人信息的保密尤为重视。但在互联网迅速发展的今天，方便快捷的服务又是人们所向往的生活。如何在保证个人信息不被盗取的前提下，最大可能的方便人们的日常生活成为如今最大的挑战。因此，包含人脸识别在内的一系列生物识别技术应运而生。下面将分几个方面论述一下人脸识别技术在当前的发展状况。

第一，指纹。现在指纹的应用可以说是比较成熟了，尤其在人们最为熟悉的手机制造业。目前带有指纹识别的智能手机占据了大部分市场，随着技术的不断进步，屏下指纹识别成为了新一波潮流。指纹的唯一性比较强，成本也比较低，但由于指纹的识别是静态图片之间进行对比验证，所以还是很容易被指纹贴等工具破解，因此生物识别技术需要其他的技术来进行补充。

2. 研究的基本内容与方案

主要研究内容及目标如下：

（1）对tensorflow进行正确的gpu版本配置；

（2）对目标人脸进行训练，首先识别出镜头中是否有人脸；

3. 研究计划与安排

第1－2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的相关知识。确定方案，完成开题报告。

第3－6周：完成英语论文翻译和熟悉原理、方法和软件。

第7－9周：完成模型设计。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 杨子文. 基于深度卷积神经网络的人脸识别研究. 广西师范大学 2017.

[2] 张琦, 燕娜, 王珂,赵培之. 基于卷积神经网络的人脸识别研究.中国新通信, 2018，20（18）：1-13.

[3] 余凯,贾磊,陈雨强,等. 深度学习的昨天、今天和明天[j]. 计算机研究与发展,2013,(9).