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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着交通工具的大规模使用，交通管理也是日益凸显其重要性，而要大规模、全方位、高速以及有效的去管理交通工具已经是大势所趋。所以智能交通系统在交通管理中越来越普遍。而在智能交通管理中对车辆的识别顺势也就成为了现阶段交通管理的热点，在我国由于交通工具都有着有着其编码信息，所以如何识别车牌号码变成了现阶段管理交通工具的重中之重，所以车牌识别系统(lpr)随着交通工具的大量使用而得到了高速发展并且产生了很多类型的车牌识别车牌识别将图像的处理以及通信技术合理的运用对城市的交通工具进行优化管理便能保障交通的统一与和谐，减少交通的负荷和环境污染，以此保障交通的安全、提高运输效率、促进社会的经济发展从而提高人民的生活质量和提高城市的活力；所以对交通的管理受到各行业的重视。

国内外研究现状

近年来由于社会需求和车牌识别系统的日益成熟，国内外许多的车牌识别系统进入到了实用领域。

2. 研究的基本内容

硬件方面：

1.选用一个30万像素的摄像头采集车牌号；

2.完成摄像头与atmega2560单片机的连接，并将摄像头采集到的图像传入到上位机中 。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.3月初开始备好要做课题的相关硬件材料；

2.3月中旬将参考文献中的东西掌握，并开始硬件相关的实践和操作；

3.3月底将硬件的东西做完并准备软件相关的；

4. 参考文献

[1]杨忠秀, 宋加涛. 车牌定位算法研究[j]. 实用设计, 2007, 31(1): 79-81.

[2]武颖.基于dsp的图像采集与处理系统的设计[d]:[硕士位论文].哈尔滨：哈尔滨工程大学；2009-01-01.

[3]阮秋琦. 数字图像处理学[m](第2版). 北京: 电子工业出版社, 2003.