全文总字数：2598字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着我国经济的快速发展，汽车数量的急剧增加，公路交通作为国家大力发展的基础设施之一，成为我国重要的交通运输途径。道路交通管理系统已经不可避免地向智能化的方向持续发展。我们可以从监控摄像头的录像中提取车辆牌照，从而了解车辆的各种信息。该系统中用到的技术主要是数字图像处理技术。交通管理系统的实质就是通过一系列的对图像的处理达到对车辆牌照进行定位识别，进而达到提取车牌号的目的，从而为交通管理提供依据。

车牌识别系统本身就是一个智能信息处理系统。我们先提取图像的底层信息，然后加以高层次的处理，就能获得更为智能的智能效果。目前在交通管理中，车辆牌照识别系统主要应用于以下领域：

1、停车场管理系统

2. 研究的基本内容

本论文应用字符特征提取方法、神经网络字符识别等技术来解决车牌自动识别问题。车牌识别系统主要由三个部分组成：车牌定位、车牌分割、车牌识别。 车牌定位和字符分割是为字符的识别作准备，是字符识别精确的前提保证，而字符的识别则是关系到最终输出的结果，三者是相辅相成的。一个完整的车牌号识别系统基本可以分为硬件部分和软件部分：硬件部分主要负责车牌号的摄取采集，基本配置有摄像机、主控机、采集卡和照明装置等；软件部分主要完成对采集的车牌号图像进行定位、切分、识别等较为复杂的工作，最后对识别结果进行数据传送和存储，将处理后的识别信息传送给信息管理系统。

本文的核心是软件部分的设计，侧重算法的研究，直接使用matlab的工具箱作为骨架来搭建整个系统，使用matlab的图形用户界面技术（gui）编写车牌识别系统面板，基于bp网络的二值化车牌图像识别。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

通过老师的指导并查阅相关文献，完成毕业论文设计，具体进度安排如下：

4. 参考文献

[1]杨帆.数字图像处理分析 [m].第二版.北京：北京航空航天大学出版社，2010.257～266

[2]杨杰，黄朝兵.数字图像处理及matlab实现 [m].北京：电子工业出版社，2009.72～98

[3]张国伍.智能交通系统工程导论. 北京：电子工业出版社，2003. 8-30