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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：

由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染，影响了图像的视觉效果，甚至妨碍了人们正常识别。另外，在图像处理的某些环节当输入的对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为—引起较强视觉效果的孤立象素点或象素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。要构造一种有效抑制噪声的滤波必须考虑两个基本问题能有效地去除目标和背景中的噪声；同时，也要能很好的保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。

2. 研究的基本内容

基于分块分类的思想研究图像降噪方法，具体包括

（1）探讨分块的大小对降噪效果的影响；

（2）分类前图像预处理方法的选取；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

掌握数字图像处理的基本理论和实现方法，熟悉matlab图像处理的常用工具箱，找出一种区别各种不同形状的特征算法，并编程对算出的参数逐个进行比对，识别出图像的具体形状，并进行分类。具体要求如下：?

1.完成方案总体设计和实际需求分析；?

2.对基于形状的识别分类的现状及发展趋势进行调研；

4. 参考文献

[1] rafael c. gonzalez, richard e. woods. digital image processing [m]. pearson education,2013.

[2] rafael c. gonzalez, richard e. woods. digital image processing using matlab[m]. mcgraw-hill,inc,2013.

[3] 李正飞. 基于小波变换的图像增强技术研究[j]. 机械工程与自动化，2009.