全文总字数：1482字

1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

1）前言及环境概况

小波变换用于信号与图象压缩是小波变换应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图象的特征不变，且在传递中可以抗干扰。

这种传统的基于卷积的离散小波变换计算量大,计算复杂度高,对存储空间的要求高,不利于硬件实现.提升小波的出现有效地解决了这一问题.提升算法相对于mallat算法而言,是一种更为快速有效的小波变换实现方法,被誉为第2代小波变换。

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] 杨建国. 小波分析及其工程应用[M].北京机械工业出版社,2005.7:100-101. [2] 张军 基于纹理的自适应提升小波变换图像压缩[J]. 计算机学报,2010,01:184-192.[3] 张旭东，卢国栋.图像编码基础和小波压缩技术 [M].北京清华大学出版社,2004.8:47-48 [4] 周宇峰,程景全. 小波变换及其应用[J]. 物理,2008,01:24-32. [5] 王慧琴. 小波分析与应用 [M]. 北京北京邮电大学出版社,2011.01:31-32[6] 李水根，吴纪桃. 分形与小波 [M]. 北京科学出版社,2002,01:154-155[7] 蒋英春. 小波分析基本原理 [M]. 天津天津大学出版社,2012.12:164-165[8] 张鹏,李红斌. 一种基于离散小波变换的谐波分析方法[J]. 电工技术学报,2012,03:252-259.[9] 孔玲军. MATLAB小波分析超级学习手册 [M]. 北京:人民邮电出版社,2014.5:12-13 [10] 徐长发, 李国宽. 实用小波方法 [J]. 武汉华中科技大学出版社,2001,05:164-165

[11]M.Antonini et al. Image coding using wavelet transformation,IEEE Trans.Image processing,Vol.1,No.2,April1992.Page201-202.

[12] Cohen A et al. Biorthogonal bases of compactly supported wavelets.ATT Bell Lab Tech Report,1990.Page130-131.