1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

随着经济的发展和时代的进步，自动扶梯已经普遍应用于各大商场、超市、企业以及一些公共场所，逐步成为市民群众日常出行的重要组成部分，是城市运行安全不可或缺的一环。自动扶梯在公共场所应用广泛，其安全隐患不容忽视。因为自动扶梯的应用偏向于人流量集中、面向群体复杂的场合，所以便利人们的同时，总会发生一些意外事故，特别是对老人和孩子等一些弱势群体。近几年，全国各地发生的自动扶梯伤害事件多以乘用人员摔倒为主。据统计，某城市现有自动扶梯数量约为28000台，每年发生的人员摔倒事件达到400多起，致使上百名乘用人员受到肢体上的伤害。

自动扶梯上意外摔倒引起的人体伤害主要有两方面。其一是摔倒时由于碰撞引起的一次伤害；其二是摔倒后由于自动扶梯继续运行造成的摔倒者身体和心理上的二次伤害。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

（1）研究人体行为模型以及各种应用于行为识别的算法；

（2）选择合适的硬件平台，收集和分析对比实验数据；

3. 研究计划与安排

第1周～第2周 确定选题，和指导教师讨论选题，明确要完成的任务。

第3周～第5周 查阅并整理资料，了解人体行为识别领域常用的一些方法，了解常用的分类算法，撰写、修改和上传开题报告；翻译外文文献。

第6周～第11周 进行实验，对原始数据进行预处理和分析，编写算法，实现室内人体行为的分类识别，尝试不同的算法，观察效果，提交论文大纲，撰写论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 黄凯奇,陈晓棠,等.智能视频监控技术综述[j].计算机学报,2015,38(6): 1093-1118.

[2] 姜枫.基于卷积神经网络的视频中的人体行为识别研究[d].山西大学,2016.

[3] 朱煜,赵江坤.基于深度学习的人体行为识别算法综述[d].华东理工大学,2016.