1. 毕业设计（论文）主要内容：

学习有关内容，深入了解机器学习和图像分类的理论和方法，常用点典模型及其特点，优选模型并进行设计，掌握相应软件的使用方法和编程技巧，实现基于机器学习的两类不同图像的分类，并对分类结果进行分析评价。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、 查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、 相应原理、方法和软件的学习和掌握。

3、 系统设计的软件设计。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1－2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的相关知识。确定方案，完成开题报告。

第3－5周：完成英语论文翻译和熟悉原理、方法。

第6－9周：完成系统设计。

4. 主要参考文献

[1]于仕琪，刘瑞祯.学习opencv（中文版）[m].北京：清华大学出版社，2009.10

[2]汪斌.基于支持向量机的图像分类研究[d].浙江大学硕士学位论文，2013.

[3]秦溱.基于svm核函数和参数选择的高光谱图像分类研究[d].华中科技大学硕士学