1. 毕业设计（论文）主要内容：

学习有关知识，深入了解深度学习和人脸特征检测的理论和方法，常用经典模型及其各自特点，优选模型并进行设计，掌握相应软件的使用方法和编程技巧，实现基于深度学习的人脸特征检测，并对结果进行分析评价。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、相应原理、方法和软件的学习和掌握。

3、系统设计的软件设计。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1－2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的相关知识。确定方案，完成开题报告。

第3－5周：完成英语论文翻译和熟悉原理、方法。

第6－9周：完成系统设计。

4. 主要参考文献

[1]乐毅等. 深度学习-caffe之经典模型详解与实践[M].北京：电子工业出版社,2016.

[2]王飞. 基于深度学习的人脸识别算法研究[D].兰州交通大学硕士学位论文,2017.

[3] 龙海强.基于深度学习的人脸识别算法[D].广东工业大学硕士学位论文，2016