1、轴承钢球在应用领域扮演重要角色

无论是在自行车中还是汽车中等等，轴承是不可缺少的一部分，机械行业中轴承所占据的地位是很多其他部件不能取代的，这样也奠定了它的重要位置。因为轴承在工作是承受着极大的压力和摩擦力，所以要求轴承钢有高而均匀的硬度和耐磨性，以及高的弹性极限。对轴承钢球的化学成分的均匀性、非金属夹杂物的含量和分布、碳化物的分布等要求都十分严格的要求。

钢球作为轴承的主要零件，其质量的好坏对轴承的精度、运转性能、使用寿命等都有着至关重要的影响。有统计表明，在轴承的失效形式当中，由于钢球表面的缺陷而引起的裂纹、裂缝造成的轴承失效高达65%。

目前轴承钢球普遍用在高速低噪声轴承，飞机发动机、舰艇动力机、高铁、汽车、自行车、摩托车、汽车、滑轨、万向球、箱包、电子工业等都须要高精密轴承，另一方面也可以用来研磨其他的介质。

综上而言，轴承钢球扮演着极其重要的角色，所以在生产中，必须对钢球的表面质量进行严格的把关。

2、图像检测技术的迅速发展

众多产品在出厂前一般都有一个质量检验环节，质量是影响客户对产品满意度的一个标准，因此，质量检验十分重要。最传统的方式是人工手检，通过肉眼对产品的缺陷进行识别，然而产品或多或少都存在着人们肉眼所不能识别的缺陷，而且即使肉眼能够分辨，但是也将导致产品的生产效率降低，产品质量不稳定，成本价格升高等缺点，产品的质量也难以得到保证。

对于像钢球这种生产数量多，规模庞大的产品，其表面的缺陷检测是一项具有高度重复性的工作，人工检测已经远远达不到生产要求。另外，许多的检测工序不仅仅要求外观的缺陷检测，还要求对其缺陷进行分类处理，这些工作都很难靠人眼快速准确地完成。

因此，为了将产品存在缺陷进行检测和分类，基于图像图像处理的机器视觉检测技术迅速地发展起来。视觉图像检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图智能识别系统软件等通过分析这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备的系统。

图像和机器视觉技术在美、欧、日等发达国家的应用已经非常普及。一方面生产自动化程度高，人力成本占整个产品成本的比例较大，消费者对产品质量和一致性的要求也很高。另一方面其设备制造业比较发达，高科技产品所占比例较大。这些因素都是得视觉图像检测技术得到广泛应用。在发达国家，视觉图像检测应用主要集中在电子、半导体等先进制造业，但在其他工业领域也得到较普遍的应用，甚至像鸡蛋、纽扣、汉堡包这样的产品都要用到图像视觉检测设备。我国的图像视觉检测起步较晚，是与上世纪九十年代初，最早主要还是集中在高校和研究所的一些研究项目上，后来逐步过渡到一些实际应用(九十年代后期)，再后来才开始出现一些成规模的工业应用(2004年左右)。刚开始我国在工业上应用图像检测也与国外有很大不同，具有一定的中国特色，由于我们较先进的半导体与电子工业落后了几十年，尤其配套的装备制造业更是远远落后于国外，所以我国的图像检测和机器视觉的本土应用(不包括从国外引进设备商所带的视觉系统)并不是从这些行业开始的。相反，在我国一些传统的工业英语，如烟草、纺织、印刷、农产品色选，智能交通灯等行业早早的就开始尝试使用机器视觉技术解决生产中的实际问题。当然，这两年随着半导体、电子、汽车等工业市场规模的不断扩大，一些国内的设备制造商也开始形成气候。