基于深度学习的移动机器人路径视觉认知技术任务书
2020-04-21 16:05:09
1. 毕业设计(论文)主要内容:
移动机器人是机器人研究领域的重要分支,实现其自主导航一直是研究热点。
将深度学习结合计算机视觉应用于移动机器人,利用普通单目摄像头,实现其在复杂环境下的路径认知,有效避开障碍物,提高其智能化水平。
要求自主设计移动机器人样机(轮式),包括机械结构、驱动电路及相关驱动程序;设计神经网络,采集现实生活中的路径场景作为数据集,完成模型训练;结合相应硬件实现移动机器人对现实场景中路径的视觉感知。
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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1. 查阅相关文献资料,要求不少于15篇,其中近5年外文文献不少于3篇,并完成不少于5000汉字的英文文献翻译;
2. 熟悉深度学习和计算机视觉的基本原理,了解目前国内外将深度学习应用于计算机视觉所取得的成果;
3. 熟悉移动机器人自由移动的基本原理,搭建移动机器人样机,包括机械结构设计、驱动电路板设计与制作以及相应运动控制程序设计;
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
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4. 主要参考文献
[1]于殿弘.图像检测与处理技术.西安:西安电子科技大学出版社,2009.
[2]谭跃刚. 控制工程基础. 北京:电子工业出版社,2013.
[3] ian goodfellow, yoshua bengio. deep learning. 北京:人民邮电出版社,2017.
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