1. 研究目的与意义（文献综述）

众所周知，地球表面的72%被水覆盖，然而淡水资源十分有限，仅占所有水资源的0.5%，并且在空间上分布非常不均，近70%的淡水固定在南极和格陵兰的冰层中，能够供人类、动物和植物使用的淡水资源占淡水总量不足3%。我国的淡水资源总量居世界第五位，据调查，中国水资源总量28000亿立方米，能够占到世界总淡水储量的6%，可以算得上水资源丰富。但由于我国人口基数大，人均淡水含量远低于世界平均水平，是世界上最主要的水资源匮乏的地区之一。同时在水资源的使用过程中存在大量的浪费、污染等现象，加大了水资源的使用压力。我国是农业大国，农业灌溉用水方式还停留在大水漫灌、沟灌等传统灌溉方式，这种传统灌溉方式对水资源的利用率低下，无法缓解我国水资源压力。如何提高灌溉用水的使用效率，节约用水，缓解淡水资源压力，这一问题成为了现今农业技术发展的一个难点。智能灌溉技术的兴起与应用正是顺应这一要求出现的。

智能灌溉技术以作物实际需水量为依据，以信息技术为手段，提高灌溉精准度，实施合理的灌溉方案，提高水的利用率。智能灌溉技术能够提高灌溉用水的管理水平，改变人为操作的随意性，改善当前普遍存在的粗放灌水方式，同时减少灌溉用工，降低管理成本，提高作物收益，是有效解决灌溉节水问题的重要措施之一。

西方世界的工业革命和科技革命在极大地解放和发展生产力的同时，也使得农业生产用水与其它生产用水之间的矛盾日益尖锐。加上一些国家由于有效土地面积、气候特征、自然资源、人口数量等诸多因素影响，决定了其必须采用高效低耗的农业发展模式。其智能灌溉系统的发展较我国相比更为成熟。例如美国和以色列等地。

2. 研究的基本内容与方案

主要设计的基本内容如下：

设计一个智能灌溉系统，要求能够提供两种工作模式

（1） 根据土壤湿度检测结果启动灌溉装置，进行自动灌溉，达到节水的目的

3. 研究计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告。

4-5周：完成总体方案设计。

6-8周：完成硬件电路设计。

4. 参考文献（12篇以上）

addinne.ref.{bd9fcdea-033a-436e-a40c-1753e99857d3}[1]贾艳玲,刘思远.基于zigbee技术的葡萄园智能灌溉系统设计[j].江苏农业科学, 2015(6):383-385.

[2]谢家兴,王卫星,陆华忠,等.基于cc2530的荔枝园智能灌溉系统设计[j].灌溉排水学报, 2014(4):189-194.

[3]丁浩宸. 基于arm的远程可视化智能灌溉系统设计与实现[d].大连理工大学,2014.