多种数字图像去噪方法的比较与分析任务书
2020-05-05 20:18:16
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
图像中的噪声会妨碍人们对图像的理解,而图像去噪的目的就是去除图像中的噪声,保留数字图像中的有用信息,提高人们对图像的认识程度,以便对图像作进一步的处理。
图像去噪处理是数字图像处理的关键内容之一,也是一个较复杂的问题。
该课题要求通过工程数值计算软件#8212;#8212;matlab实现对数字图像进行去噪处理,并对多种去噪方法进行分析与比较,针对不同的噪声类型确定最佳去噪方案。
2. 参考文献
资料查询关键词:图像去噪,空间域去噪,变换域去噪,小波变换,MATLAB 期刊:数据采集与处理,计算机学报,软件学报,中国图象图形学报,计算机应用与软件,计算机工程 书籍和文献:1.张涛,MATLAB图像处理编程与应用,北京:机械工业出版社,2016 2. 杨丹,赵海滨,龙哲,MATLAB图像处理实例详解,北京:清华大学出版社,2018 3.周旭廷,王桂丽,基于MATLAB的数字图像去噪处理,计算机系统应用,2016,(11):112-115 4.龚伟,浅谈数字图像去噪技术及其应用,科技创新与应用,2013,(10):58-61 5.刘雪峰,王聪聪,遥感图像信号不相关随机噪声去除方法研究,现代电子技术,2018,(14):46-50 6. Zhuoqun Fang,Laser stripe image denoising using convolutional autoencoder[J], Results in Physics, 2018,(11):96-104
3. 毕业设计(论文)进程安排
第18- 20 周 (12-31至1-18) 调研,查阅与本课题相关的中英文资料20篇以上,明确课题任务及主要研究内容。
寒假 (01-19至2-24) 根据所查阅的文献资料准备撰写开题报告(围绕任务书,完成方案论证,工作思路等),并开始英文资料翻译。
布置寒假任务:熟悉图像去噪的原理。