1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

图像目标检测作为计算机视觉的一个长期、基本和具有挑战性的问题，已经成为几十年来研究的一个活跃领域。

目标检测的目的是确定是否有任何目标的实例从给定的类别(如人类,汽车,自行车,狗和猫)在某些给定的图像,如果存在,返回每个目标实例的空间位置和程度(例如,通过一个边界框)。

作为图像理解和计算机视觉的基础，目标检测构成了解决更复杂或更高层次的视觉任务的基础，如分割、场景理解、目标跟踪、图像定位、事件检测和活动识别。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

（1）数据采集与标注 现有的目标检测数据集有imagenet, pascal voc，coco等。

当需要对特定的目标进行检测，需要自己采集数据并进行标注。

最常用的标注方法是在图像中标记出目标的位置信息。