1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 自然场景文本识别文献综述 自然场景文本识别是近十几年应用发展极为迅速的模式识别方向之一，该技术大量应用在图片文字实时翻译、自动表格实时读取、盲人辅助导航、自助旅游翻译、自动场景标注、自动地理位置信息服务、智能交通系统、工业自动化等领域。

其目前主要研究的问题为文本的检测和文本的识别。

技术发展： 光学字符识别（optical character recognition, ocr）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题要研究的问题： 本课题研究如何将工程图纸上的符号、数字等文本标注提取出来，并将它们识别以及显示。

在此基础上进行对算法的修改，增强识别率及增加识别速度。

工程图纸如图，零件和文本注释位置相邻，且文本旁有线段等的干扰，相比于一般的纯数字的文本要更加复杂，对其中的数字等的文本注释识别要更加困难，故对它的识别也相对复杂。