汽车氮氧传感器的控制模型的建立及分析文献综述
2024-07-08 23:00:17
{title}{title}摘要
随着环境保护要求的日益严格,汽车尾气排放控制技术得到了迅速发展。
氮氧化物(NOx)作为汽车尾气主要污染物之一,对其排放控制显得尤为重要。
氮氧传感器作为选择性催化还原(SCR)系统和NOx净化效率监测的核心部件,其精确控制对降低NOx排放、提高发动机效率具有重要意义。
本文首先介绍了汽车氮氧传感器的工作原理和控制要求,并对国内外在氮氧传感器控制模型建立和分析方面进行综述。
在此基础上,归纳总结了现阶段主要的研究方法,包括机理模型、数据驱动模型和混合模型,并对各种方法的优缺点进行分析比较。
最后,对汽车氮氧传感器控制模型的发展趋势进行了展望。
关键词:氮氧传感器;控制模型;选择性催化还原;机理模型;数据驱动模型
1.1氮氧化物(NOx)氮氧化物是燃烧过程中产生的一系列污染物的总称,主要包括一氧化氮(NO)和二氧化氮(NO₂)。
汽车尾气是NOx的主要来源之一,对环境和人体健康造成严重危害。
1.2选择性催化还原(SCR)选择性催化还原技术是一种高效的NOx尾气净化技术,其原理是在催化剂的作用下,利用还原剂(如尿素)将NOx还原成无害的氮气(N₂)和水(H₂O)。
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付