基于Nvidia TX2平台的车辆目标检测开题报告
2020-02-18 12:39:31
1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1 目的及意义
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究的基本内容和目标
(1) 搭建nvidia tx2 的配置平台；
(2) 采用高清摄像头对道路图像进行采集，并进行图像预处理，建立测试数据库；
3. 研究计划与安排
| 进 度 安 排 | ||
| 序号 | 设计（论文）工作内容 | 时间（起止周数） |
| 1 | 文献整理与阅读、撰写开题报告 | 1周 |
| 2 | 搭建Nvidia TX2的配置环境 | 2周至3周 |
| 3 | 图像进行预处理与车辆检测识别 | 4周至7周 |
| 4 | 对检测模型进行验证与改进 | 8周至9周 |
| 5 | 图纸绘制 | 10周至12周 |
| 6 | 毕业论文撰写 | 12周至14周 |
| 7 | 整理答辩资料，参加答辩 | 14周至15周 |
4. 参考文献（12篇以上）
[1] viola p, jones m.rapid object detection using a boosted cascade of simple features[c]//computervision and pattern recognition, 2001. cvpr 2001. proceedings of the 2001 ieeecomputer society conference on. ieee,2001, 1:i-511-i-518 vol.1.
[2] 颜学龙, 任文帅, 马峻. 基于扩展haar特征的adaboost人脸检测算法[j]. 计算机系统应用, 2015(9):152-155.
