基于贝叶斯网络的L3级自动驾驶汽车故障诊断研究任务书
2020-02-18 15:16:05
1. 毕业设计(论文)主要内容:
随着无人驾驶技术的推进,传感器和执行器逐渐被人们重视,如何保证各传感器和执行器正常运转,并在发生故障时及时快速地进行诊断显得尤为重要。
为了使车辆线性可控,通常在制动系统将线控技术与汽车液压系统相结合,得到一种新型的制动系统——电子液压式制动(ehb:electronic hydraulic brake)系统。
ehb 只需要在现有的制动系统上做较小的改动就能够实现,且不会增加额外的空间和重量。
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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
完成基于贝叶斯网络的ehb系统诊断模型建立;
完成贝叶斯网络模型的简约优化;
完成毕业论文。
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1-2(7 学期第19-20周) 确定毕业设计选题、完善毕业设计任务书(相关参数)、校内外资料收集
3(8 学期第1周) 方案构思、文献检索、完成开题报告
4~5(8学期第2-3周) 外文翻译、资料再收集
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4. 主要参考文献
[1] 李玉兰. 基于贝叶斯网络的列控车载设备故障诊断研究[d]. 北京交通大学2016.
[2] 马用学. 基于ehb系统的车辆稳定性控制方法研究[d]. 吉林大学, 2014.
[3] 赵阳, 徐田华, 周玉平, 基于贝叶斯网络的高铁信号系统车载设备故障诊断方法的研究[j]. 铁道学报, 2014(11):48-53.
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