汽车油雾分离器车间智能制造系统软件过程质量度量研究开题报告
2020-02-18 19:34:50
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1 目的
软件度量是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的持续性定量化过程,质量度量是软件度量的一种,软件质量度量主要包括面向产品的以及面向过程的度量两大类,面向过程的质量度量是对软件开发过程中的各个方面质量指标进行度量,目的在于预测过程的未来性能,减少结果的偏差,对软件过程的行为进行目标管理,为过程控制、过程评价、持续改善提供量化基础[1]。cmmi(capability maturity modelintegration)即能力成熟度模型集成,软件过程成熟度指一个软件过程得到明确定义、管理、测量和控制的有效程度,将既有的能力成熟度模型和即将开发的模型全部集成到一个框架中去形成了cmmi[3]。汽车油雾分离器车间生产系统复杂,环节众多,应用质量追溯系统,“事后反馈”,零件或产品在被使用过程中出现的质量问题,通过追溯查明原因,避免类似问题再次发生,同时追究造成质量问题的人员的相关责任。但由于追溯系统根据特定的生产线设计,并不适用于所有的生产线,存在柔性差的缺点,导致在换线使用时需要投入大量的人力财力改造系统,甚至不能再使用。基于这个问题,将cmmi模型与现有过程度量模型结合,建立可定量分析的过程度量模型,以汽车油雾分离器车间智能追溯系统为研究对象,对其进行过程质量度量与改进,提高此追溯系统的柔性,使之成为自动化程度高、柔性高、适应性强的新型智能质量追溯系统框架,降低成本,提高管理水平。
1.2 意义
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究的基本内容
基于cmmi建立软件过程质量度量模型,使用gqm分析方法,结合统计过程控制技术(spc),对汽车油雾分离器车间智能追溯系统进行过程质量度量,改进系统,提高系统柔性。
基于cmmi的软件过程质量度量模型对cmmi中关键过程域的目标和软件过程质量度量的度量目标进行了分析,由此确定了软件过程质量的共性度量目标和分别在各个阶段里的个性度量目标,然后根据提出的度量模型先确定度量目标并将度量目标分解为度量问题,再由度量问题确定度量元,最后实施软件过程质量的度量。
3. 研究计划与安排
1、学习cmmi模型,1周
2、学习质量度量的国内外度量模型,2周
3、将cmmi模型与质量度量方法结合,建立度量模型,3周
4. 参考文献(12篇以上)
[1] 范晓哲,傅铁威,陈新世.基于cmmi的软件过程质量度量模型及应用[j].科学技术与工程,2011,11(27):6738-6742.
[2] 郭英君,曾一,程全良等.一种软件过程质量的度量方法[j].计算机工程与应用,2010,46(9): 227-230.
[3] 汪晓涵.一种基于cmmi的软件过程度量模型[j].微计算机讯息杂志,2008(13):276-278.