1. 研究目的与意义（文献综述）

随着铁路网络的迅速发展，钢轨的需求量也每年递增。我国的高铁技术处于世界领先的水平，也向外出口到了多个，甚至是发达国家，这带来的是巨大的经济利益与大量的钢轨钢材需求。然而，与需求量一同增加的，是对钢轨产品质量要求的越来越严格。现代先进的轻轨，高速动车对钢轨的需求是精益求精，千斤重的钢轨也要将误差控制在毫厘之间，和曾经的人工指导的工业化生产的产物完全不可同日而语。所以，在大批量生产的要求下，采用基于统计技术的方法，对生产的数据进行监控，采集，分析，处理，是十分有必要而且高效的。

同时，利用先进的电子计算机技术，对大量的有关数据的采集，处理，分析，这样可以做到人工处理不可比拟的迅速，准确，并且能够处理大批量的数据，让统计的结果更具有说服力，普适性。在本次报告设计项目中，我们将大量使用到电脑建模，数据库处理等手段，帮助进行数据储存分析。

钢轨的质量检测涉及钢轨的多项参数，从外部的，显而易见物理数据，比如尺寸，连接接口位置坐标，接口的尺寸，倾斜角度等；到一些微小的，材料质量方面，比如端口的粗糙程度，磨口的疲劳度，疲劳裂纹的扩张程度，扩张速率等；最后是化学检测，这个设计到分子与原子层面，需要在钢轨进锻炉，熔铸等化学处理过程中多次检测，最后成品出厂之前也要进行采样检测，当然，产品铸造成型的过程中的加工环境是否符合标准，也是质量监控的重要环节。以上内容构成了钢轨的质量检测，只有全数通过所有检测项目的钢轨，才称得上是合格品。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

我们将首先学习钢轨生产的工艺流程，之后运用matlab建立钢轨生产的大致流程模型，以模型的形式展现出钢轨在生产到出厂的过程，同时针对物理参数，打磨，焊接，淬火这四点的质量数据进行统计分析，搜集钢轨在生产中所需要监控的质量信息，研究学习之后选取最具有代表意义的数据进行分析，了解数据的来源以及作用，之后将搜集的数据录入sql数据库，以c#语言为工具运行数据分析程序。并且以此为基准，设计质量控制的模型，然后将实际数据带入检验，观察分析，得出结论，以达到质量控制的效果。

2.2研究目标

3. 研究计划与安排

第1至3周：阅读相关的中英文参考文献，并且完成外文文献翻译，完成开题报告。

第4至6周：学习钢轨的生产工艺流程，学习matlab基础建模，学习mysql数据库的使用方法，学习c#语言在sql数据库中的应用。

第7至9周：收集一批钢轨的物理参数，打磨，焊接，淬火的数据。建立钢轨生产的流程模型，初步完成数据的整理，录入数据库。

4. 参考文献（12篇以上）

1. 李容，6希格玛理论在spey发动机涡轮盘生产质量分析与控制中的应用研究，西安理工大学，2005

2. 2.james r. evans ，william m. lindsay the managementand control of quality,technische hochschule darmstadt a251660

3. 3.牛占文 , 陈天骏 , 刘笑男 , 多品种小批量生产的 spc应用研究 100727375(2010)0420100204