1. 研究目的与意义（文献综述）
由于风能、太阳能等可再生能源的数量不断增加，以及电网调峰和提高电力用户满意度的迫切需求，智能电网(smart grid)应运而生。智能电网与传统电网不同，它建立在双向的通信网络上，利用先进的技术以实现电网的安全运行和合理调度。其中，可再生能源主要通过集中或分布式方式接入电网。但由于其分布广泛、随机性强、波动性大等特点，造成能源电力系统调度的不确定性，成为了电力系统经济调度的重点问题。
在能源互联网以及智能电网背景下，需求侧响应(demand response， dr)成为了未来能源电力系统中重要的可调控途径。其通过补偿激励和电价刺激等方式，主动的参与到电网调度中，通过合理地调控用户侧的需求侧响应资源，提高可再生能源利用效率，保证电力系统的供需双侧平衡，实现能源电力系统的协同互联。
截止目前，国内外利用需求侧响应手段参与多能源电力系统经济调度已经开展了详细的研究工作，并取得了重要的研究成果。文献[1]提出了一种基于激励需求响应的未来智能电网能耗调度方案，它利用智能电网中的双向数字通信基础设施，建立了一个以用户为主体，以平衡家电负荷为策略的能耗调度博弈。文献[2]以家用电热水器为研究对象，通过响应分时电价，在保障用户用水需求的前提下同时降低了用户用电费用，并极大的降低了系统高峰时段负荷。文献[3]通过引入基于价格的需求响应以降低风电接入对系统的影响，建立了考虑随机性的日前双层优化调度模型。
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2. 研究的基本内容与方案
由于发电部门越来越依赖天然气发电，以及工业部门对大量电力和天然气的需求，有必要解决电力、天然气和制造基础设施之间的相互依赖性。加之新能源发电和负荷具有随机性和不确定性，本文提出建立一个两阶段随机优化模型来优化智能能源网需求侧响应调度问题，使得该能源电力系统能够在发电和负荷随机波动的情况下仍然能够保持系统稳定，并实现系统内各能源间的互济与协调。文章的具体结构安排如下：
第一章深入分析了在智能能源网背景下，开展需求侧响应调度的必要性，综述了国内外在能源电力系统优化调度、需求侧响应等方面的研究现状，并引出本文所要研究的内容。
第二章介绍制造基础设施中能源网和能量转换枢纽的基本结构，并建立针对工业用户的需求侧响应调度模型，包括目标函数以及需要考虑的各种实际约束条件。
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3. 研究计划与安排
2019.02.20~2019.03.02
查阅国内外文献，全面了解相关理论与技术，大体了解课题所研究对象及自己需要完成的一些内容，明确研究目标，并对所查的资料进行汇总，提出问题，及时与老师沟通。
2019.03.03~2019.03.17
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4. 参考文献（12篇以上）
[1] A. Mohsenian-Rad, V.W.S. Wong, J. Jatskevich, R. Schober, A. Leon-Garcia,Autonomous demand-side management based on game-theoretic energyconsumption scheduling for the future smart grid, IEEE Trans. Smart Grid (December (3)) (2010) 320–331.
[2] Shah J，Nielsen M C，Shaffer T，et al．Cost optimal consumption aware electric water heating via thermal storage under time of use pricing[J]．IEEE Transactions on Smart Grid，2016，7(2)：592-599．
[3] Daraeepour A，Kazempour S J，Patinoecheverri D，et al．Strategic demand-side response to wind power integration[J]．IEEE Transactions on Power Systems，2016，31(5)：3495-3505．
[4] 鞠立伟, 于超, 谭忠富. 计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法[J]. 电网技术, 2015, 39(5): 1287-1293.
[5] 孙宇军, 李扬, 王蓓蓓, 等. 计及不确定性需求响应的日前调度计划模型[J]. 电网技术, 2014, 38(10): 2708-2714.
[6] 鞠立伟，秦超，吴鸿亮，等．计及多类型需求响应的风电消纳随机优化调度模型[J]．电网技术，2015，39(7)：1839-1846．
[7] 曾丹，姚建国，杨胜春，等．应对风电消纳中基于安全约束的价格型需求响应优化调度建模[J]．中国电机工程学报，2014，34(31)：5571-5578．
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[9] Q. Huang, M. Roozbehani, M.A. Dahleh, Efficiency-risk tradeoffs in electricitymarkets with dynamic demand response, IEEE Trans. Smart Grid, 6 (1) (2015)279–290.
[10] 周树鹏. 考虑需求响应的电力系统优化调度模型与方法研究[D]. 2017.
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[12] 考虑需求响应的电力系统日前优化调度模型研究[D]. 华北电力大学(北京), 2016.
[13] 罗纯坚, 李姚旺, 许汉平, et al. 需求响应不确定性对日前优化调度的影响分析[J]. 电力系统自动化, 2017(05):28-35.
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