1. 研究目的与意义（文献综述）

在经济全球化的时代背景下，制造业在经济发展中起着举足轻重的作用。制造业员工是企业持续发展的动力，对制造业员工培训具有十分重要的作用。而工业工程专业以工管结合的特性在制定新员工计划上体现出了优越性。

我国现今的制造业新员工培训，在培训机制上还不是十分完善，依然存在着一些问题，而利用工业工程的知识可以克服困难、解决问题，得到更完善的制造业培训计划。下面对存在的问题提出工业工程专业在培训制定上存在的意义。

（1）企业培训缺乏针对性：目前许多企业在进行企业培训过程中，用单一的培训模式对新员工进行大批量培训，没有针对性。这种的做法虽然在一定程度上有较低的培训成本，但无疑增加了培训的周期，降低了员工培训的积极性，同时也得不到预期的培训效果。在正式展开工作后又不免出现问题需要进行二次培训。所以工业工程在这个问题上提倡一次培训到位、有针对性的培训，从需求出发，利用生产计划与控制的知识解决针对性的问题。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容和目标：

运用工业工程的理论与研究方法完成特定制造业企业某一工序新员工培训计划的制定，能够在原有培训方案上提出问题，制定新的可行的培训方案，提高企业培训效率、降低培训成本、有针对性的培训、达成培训需求。

拟采用的技术方案与措施：

3. 研究计划与安排

1-3周：阅读中英文文献，了解制造业新员工培训现状，了解制造业新员工培训过程，确定制造业新员工培训的目的及意义，了解研究方向、寻找拟采用的方法，撰写开题报告 。

4-7周：选定制造业企业以及生产线操作工序，对该操作新员工需求进行调研，确定需求并量化需求，收集已有的培训方案，发现培训的问题，确定培训的方法，确定拟培训的时间。

8-12周：分析该工序操作工人的操作特点，运用时间研究、动作分析等方法制定培训计划，其中考量拟培训的时间和培训的方法，提出培训方案，制定培训过后的考核方法，对新员工进行考核，分析培训结果是可否达到企业需求，对不足的地方进行改进，直到得到最优培训方案。对培训的方案进行评价，与企业原有的培训方案进行对比，提出已制定方案的优势。

4. 参考文献（12篇以上）

1. 汤新虎.国有企业“90 后”新员工培训存在问题及对策[J].中国管理信息化，2017,20(20).

2. 张路,薛昊,李琳.民营企业管理人员培训问题探讨[J].科技经济导刊，2018,26(36).
3. 王俊景.柯氏四级评估模型及对企业员工培训体系构建的启示[J].现代企业教育，2017(16):153-155.
4. 关蔚雯.我国企业培训现状、问题及对策研究[J].时代金融，2017(12):100-103.
5. 黄行森.关于企业新员工培训方案的研究[J].江汉石油职工大学学报，2008(12):30-32.
6. 尤秀渊,周靖.基于企业文化的新员工入职培训计划的制定与实施[J].企业改革与管理，2014(11):37-38.
7. 姜伟.基于控制理论的新员工培训[J].山东煤炭科技，2008(3):189-190.
8. 王晓春.设计新员工入职培训计划[J].中国人力资源开发，2005(10):26-32.
9. 陈鑫.简析公司新员工培训意义分析及培训方案优化设计[J].人力资源管理， 2018(02):62.
10. 夏青.公司新员工培训的意义及方案设计优化探究[J].人力资源管理， 2017(09):121-122.
11. 柳维芬,何晓晨.公司新员工培训意义分析及培训方案优化设计[J].中国职工教育，2013(22):29.
12. Leite, H.，Goncalves, V.,Campos Figueiredo, A.A 360 degree program in screening, training and assessing workers in live working[J].ICOLIM,2014(11).
13. Natalya,Y.Azarenko,Olga,V.Mikheenko,Evgeniya,M.Chepikova.Formation of Innovative Mechanism of Staff Training in the Conditions of Digital Transformation of Economy[J].IEEE,2018(9):24-28.
14. Victor L.Lazarev.Epistemological Foundations for Generation of Perspective Competencies in the Training of Personnel for Industrial and Economic Complex[J].IEEE,2015(11):11-13.
15. Yury Klochkov,Elena Klochkova,Irina Vasilieva.Forecasting of Staff Resistance Level in the Process of Introduction of New Standards.IEEE,2016(3):14.