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树木生物力学优化算法在工程经济优化中的应用外文翻译资料

 2021-12-21 22:28:50  

英语原文共 29 页

树木生物力学优化算法在工程经济优化中的应用

表3.21:T/CS各种算法的最优解比较

DV

Delc[99]

CPSO[15]

GAFAT[56]

WCA[61]

DEDS[100]

TBO

X1

0.051689

0.051728

0.3567177388

0.051680

0.051689

0.0500

X2

0.356717

0.357644

0.0516890610

0.356522

0.356717

0.3174

X3

11.288965

11.244543

11.2889658092

11.300410

11.288965

14.0278

g1(x)

-3.40E-09

-825-04

NA

-1.65 E-13

1.45 E-09

0.0000

g2(x)

2.44 E-09

-2.52E-05

NA

-7.9E-14

-1.19E-09

0.0000

g3(x)

-4.053785

-4.051306

NA

-4.053399

-4.053785

-3.9684

g4(x)

-0.727728

-0.727085

NA

-0.727864

-0.727728

-0.7550

f(x)

0.012665

0.012674

0.012665233

0.012665

0.012665

0.012666

表3.22:T/CS的拟议TBO和其他最先进算法之间的统计结果比较。

模型

最优

平均值

最差

标准差

NFES

Rank-MDDE[62]

0.012665233

0.012665264

0.01266765

2.45 E-07

19,565

PSO-DE[18]

0.012665

0.012665

0.012665

1.2E-08

24,950

ABC[63]

NA

0.012709

0.012665

0.012813

30,000

CPSO[15]

0.012674

0.012730

0.012924

5.20E-04

240,000

DSS-MDE[60]

0.012665233

0.012669366

0.012738262

1.25E-05

24,000

DEDS[100]a

0.012665

0.012669

0.012738

1.3E-05

24,000

Delc[99]a

0.012665

0.012665

0.012665

1.3E-07

20,000

Proposed TBO

0.012666

0.012722

0.013402

1.69E-04

15,000

a:违反约束

图3.17.T/CS上TBO的收敛性

3.4滚动轴承设计(REB)

这是一个基于运动学和制造学理论,讨论实际受约束的机械设计问题(见附录B.5),涉及10个设计变量和11个约束。这是一个最大化问题,其目标是最大化滚动元件的动态承载能力。设计变量命名为:球径(db)、中径(dm)、内外滚道曲率系数(fi和fo)、球数z以及其他参数,如kdmin、kdmax、ε、e和xi;。十个设计变量中,z是离散的,其余的是连续的。该问题已由TLBO[12]、ABC[63]、WCA[61]和GA4[26]解决,所有算法得到的最佳解和统计结果分别见表3.23和表3.24。首先,为了避免得出错误的结论,建议的TBO运行两个不同数量的功能评估(10000和3000),因为TLBO[12]和ABC[63]上的功能评估数量为10000。然后,为了进行公平比较,新方法中的功能评估数量减少到3000个,可以作为比较的公允价值,尤其是与WCA[58]相比,后者的功能评估数量比TLBO和ABC少。然而,就平均值、最差值和标准偏差而言,拟议的技术性预算办公室的表现优于表3.24中的TLBO[12]、ABC[63]和WCA[61]。此外,TBO的收敛性如图3.18所示。

表3.23:比较拟议的TBO和其他先进算法为REB获得的最优解决方案

DV

GA4[26]

TLBO[12]

WCA[61]

TBO

x1

125.71710

125.7191

125.721167

125

x2

21.423000

21.42559

21.423300

21.4151

x3

11.000000

11.000000

11.001030

10.5968

x4

0.515000

0.515000

0.515000

0.515

x5

0.515000

0.515000

0.515000

0.515

x6

0.415900

0.424266

0.401514

0.4

x7

0.651000

0.633948

0.659047

0.6171

x8

0.300043

0.300000

0.300032

0.3

x9

0.022300

0.068858

0.040045

0.02

x10

0.751000

0.799498

0.600000

0.6

g1(x)

0.000821

0.000000

0.000040

0.0000

g2(x)

13.732999

13.15257

14.740597

14.8466

g3(x)

2.724000

1.525200

3.286749

0.3737

g4(x)

3.606000

0.719056

3.423300

3.42

资料编号:[4032]

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