①选题目的及意义：

铸造业生产一般情况下是由客户直接向企业下订单，并提供相应的图纸或模型，企业严格按客户的需求进行产品设计和生产，所以铸造企业生产的产品客户定制化程度高，为多品种小批量生产，订单需求有不确定性与不一致性的特点，且生产周期较长。所以铸造的生产物流系统十分复杂，非确定因素、不可知因素、模糊因素众多，因果关系复杂，应用数学难以构造模型，提出解析解，可采用仿真的方法构造铸造企业库存管理-排产-生产的模型，以求得系统模型的解答。

随着现代工业的不断发展，铸造计算机模拟技术的发展趋势为铸造全过程模拟仿真及与铸造数字化管理技术的融合。本次讨论的是铸造全过程的模拟仿真，其可以解决铸造企业订单需求的随机性和铸造混流生产、库存管理的复杂性的问题。

通过本次研究，根据对铸造企业生产物流系统进行实际观测所获得的数据，建立动态仿真模型，既表达了系统的物理特征，又有其逻辑特征，既反映了系统的静态性质，也反映了其动态的性质，更贴近实际，更真实，更便于未来铸造企业对系统进行分析；仿真具有通过试验达到优化的目的，可以对此模型中控制与决策中的多方案进行多次运行，按既定的目标函数，对不同的决策方案进行分析比较，从中选择最优方案，辅助铸造企业进行决策。因此,应用仿真软件对库存及排产系统进行仿真优化求解，具有重要的理论指导意义和一定的实际应用价值。

②国内外的研究现状分析：

铸造企业库存管理及生产排产研究现状：

1.铸造企业库存管理问题研究现状：

J.SZYMSZAL等人在2011年提出库存记录和持续监控对铸造企业的成本水平有着巨大的影响，并提出了根据订单规模来优化库存管理的方法，可以为一系列铸件计算其假定储存成本、采购成本、时间单位支出和单价，说明了铸造企业库存管理的复杂性。

J. Szymszal 等人在2013年指出物流管理系统中最重要的一个要素是对原材料和供应品的库存进行管理，以确保生产过程的连续性。由于铸造企业原材料种类多，提出了一种利用两种不同的控制模型来优化铸造厂原材料库存水平的方法，第一个模型是基于对原材料安全库存的最优水平的估计。第二个模型基于对原材料最大库存水平和最优订单周期的估计。

张香立在2017年梳理了铸造公司在库存管理方面存在的问题，并立足企业现阶段的实际情况，结合精益管理理念，进行库存管理优化。