现有标准工时的预测方法多以技术员的经验来制定，这种预测方法并不能科学合理的分配劳动力，造成一定程度的资源浪费，为此制定一套标准工时的预测方法是必要的。本文以某企业汽车总装线为研究对象，通过工业工程方法预测及制定总装生产标准工时，结合汽车生产实际情况，对数据进行分析处理，来优化标准工时。这对于生产的高效运作，工人的价值实现，企业的市场提升有着极大的意义。

据不完全统计，制造业中装配作业约占用22% -40%的熟练劳动力，装配作业的成本约占制造成本的30 % -50%，这些表明了装配作业在制造中所占有着重要地位。目前装配过程的自动化程度仍受工艺要求、技术水平等限制，所以装配作业大部分都要靠手工完成。至今国内普遍存在着装配工技术水平参差不齐、操作动作不符合动作经济原则等问题，从而导致了装配线各工位工时不平衡，并影响了汽车生产率的提高。通过分析制定标准工时的预测方法有助于发现生产过程中存在的各种浪费现象、合理安排各个工位作业内容、评估其生产效率，挖掘标准工时在其他方面的应用潜力。

随着全球经济一体化分工体系的确立和汽车制造产业的转移，我国汽车工业已形成多品种、全系列的各类整车和零部件生产及配套体系，在产业规模、产品研发、结构调整、市场开拓、对外开放等方面实现了跨越式发展，已成为全球汽车工业体系的重要组成部分，并逐步由汽车生产大国向汽车产业强国转变。我国汽车行业开始进入成熟期的新阶段,但我国汽车行业增速将逐步趋缓。

由于国内具有劳动力成本低的特点，劳动成本比例较小，导致企业普遍缺乏对标准工时的深入研究，科学管理远没能融入企业文化，通常企业中应用的工时

定额适用性和准确性较差。随着市场竞争激烈程度的不断提升，企业越加重视人

工成本的管理，在日后的制造业发展中人工成本必然会成为企业科学管理的重点，自然相关企业也会日益重视对标准工时的研究和应用。

在国外，从泰勒提出科学管理开始，管理界就已经意识到生产线中标准工时

的重要性。相关研究人员对标准工时的测定方法进行了大量的研究，其中预定时

间标准法((predetermined time system, PTS)已经得到了很好的发展和应用，并形成多个体系。主要包括方法时间衡量( methods-time measurement, MTM)，工作因素法((work factor ，WF)，梅纳德提出的操作序列技术(Maynard operation sequencetechnique, MOST)以及澳大利亚预定时间标准研究协会开发的模特排时法（Modular Arrangement，MOD）等。这些方法为制造产业制定了科学合理的工时预测方法，促进了产业的繁荣昌盛。

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