文 献 综 述

一、项目背景

露天采矿具有作业安全，可采用大型采矿机械，生产能力大，矿石损失少等优点，适合于矿体埋藏浅，赋存条件简单，存储量大的矿床。现阶段，露天矿开采矿石的产量已经占到总产量的80%以上^[1]。随着我国社会经济的飞速发展和城市化进程的加速，各种基础设施的需求和建设规模日益扩大，约占混凝土体积70%的砂石集料用量也将持续增长，但与此同时，能够满足其生产要求的高质量天然砂石越来越少，而通过制砂机和其它附属设备加工而成的机制砂石，成品更加规则，可以根据不同的加工要求加工成不同规则和大小的砂子，更能满足日常需求，所以机制砂石的应用范围和比例将日益扩大和增长^[2]。在2014年，我国砂石用量已经达到了150亿吨。从行业趋势来看，机制砂石将成为建设用砂石的主要品种^[3]。除此之外，露天采矿的一个重要环节就是采运和运输。在采矿设备总投资中，运输设备投资约占60%，甚至更高。20世纪80年代以来，国内外各类金属露天矿约80%的矿岩量由汽车运输完成，汽车成为了目前露天矿生产的主要运输设备。”由于原矿石运输是露天采矿生产的核心工作，同时也是露天石矿生产的薄弱环节，所以确保车辆运输过程中的安全至关重要。以浙江湖州为例，该地每年机制砂石的转运量超过了500万车次，但因车辆具体状况，司机以及道路状况等问题，转运过程中时有事故发生。

二、车辆健康管理与安全预警^[4]

1、 车辆健康管理是运输环节的一项重要工作，车辆是否健康可靠关系到整个企业的经济效益。但目前的车辆健康管理主要还是基于经验和定性判断，缺乏定量分析。车辆健康管理是减少维修费用的有效措施。可以利用事故树分析确定车辆状况的考察因素，从而利用模糊综合评价法对车辆的状况进行综合分析和评估。2 、安全预警系统，顾名思义就是能够预先发布安全警告的系统。行车安全控制预警系统是应用安全系统工程的理论和方法，结合信息论和控制论的思想，通过综合利用现有运输车辆安全状况及出现事故的可能性进行超前预测和综合评判，并针对运输系统的人员(man)，环境(medium)，设备(machine)，和管理(management)四要素(4M)，采取超前的预防和控制措施，将事故消灭在萌芽阶段^[5]。

在研究安全预警系统时，一般通过粗糙集理论来获取客观权重，也可以将粗糙集和信息熵理论结合，通过改进熵权分析法获得客观权重^[6]。在本文中，从人，机，环境与管理四个方面，建立运输车辆预警的指标体系，并用模糊数学的方法确定了指标体系的隶属度函数。

三、研究方法

1、粗糙集理论^[7]

粗糙集理论最初是由波兰数学家Z.Paw lak 于1982年提出的^[8]。粗糙集理论最初的原型来源于比较简单的信息模型, 它的基本思想是通过关系数据库分类归纳形成概念和规则, 通过等价关系的分类以及分类对于目标的近似实现知识发现^[9]。在决策支持系统中，面对大量的信息以及各种不确定的因素，要做出科学合理的决策是非常困难的。粗糙集理论可以在分析以往大量经验数据的基础上找到一些规则，然后系统通过执行这些规则进行判断分析^[10]。

粗糙集理论是建立在分类机制的基础上，将分类理解为特定空间上的等价关系，而等价关系则完成了对该空间的划分。它将知识理解为对数据的划分，每一个被划分的集合称为概念。