1. 毕业设计（论文）的内容和要求

第一章：路径优化理论综述 第二章：企业运输路径现状分析 第三章：企业运输路径优化分析（注意选择合适的定量分析方法） 第四章：总结

2. 参考文献

[1] 薄桂华，黄 敏，王洪峰. 4PL 路径优化问题 0- 1 规划模型与求解[J]. 控制工程.2013，20(2)：239-242 [2] 陈印，徐红梅. 混合算法在车辆路径优化问题中的应用[J]. 计 算机仿真.2012,29(5):356-359 [3] 周健. 基于GIS 的恶劣条件下物流最短路径算法优化[J]. 技术与方法.2013,32(9):261-263 [4] 高晓巍. 基于改进 QPSO 算法的物流运输路径问题研究[J]. 计算机仿真.2013,30(8):169-172 [5] 周骞,白云卯,徐春龙. 基于遗传算法的多式联运物流运输配送路径优化研究[J]. 物流工程与管理.2015,37(1):89-91,104 [6] 李军亮,李季颖,戢治洪. 基于遗传算法的军事物流运输计划[J]. 海军航空工程学院学报.2015,30(3):291-295 [7] 冀德刚，张丽娜，贾鹂. 聚类分析和改进鱼群算法在物流运输路径优化中的应用[J]. 技术与方法.2013,32(12):135-137,140 [8] 韩雪梅. 连锁性商业企业物流配送的库存及运输车辆路径优化问题研究[J]. 技术与方法.2013,32(9):274-276 [9] 吕峰，赵卫东，邱会鲁，邵秀秀. 连续Hopfield神经网络零担物流运输路径优化研究. 山东科技大学.2015(6):26-27 [10] 葛宏义,甄彤,车毅,蒋玉英. 粮食物流车辆路径问题的混合粒子群算法[J]. 计算机应用与软件.2011,28(7):69-71,151 [11] 秦映波. 神经网络算法在物流配送车辆优化调度中应用[J]. 计算机仿真.2012,29(1):301-303,308 [12] 鲍建成. 推理神经网络对物流路径最优选择方法分析[J]. 技术与方法.2013,32(12):157-159 [13] 吴洁明. 物流配送车辆路径优化问题的仿真研究[J]. 计算机仿真.2011,28(7):357-360 [14] Wu-Yang Liu;Li-Ning Xing. The double layer optimization problem to express logistics systems and its heuristic algorithm[j]. Expert Systems with Applications.2014,41(1):237-245 [15] Gilbert Laporteab;Marta M.B. Pascoalcd. Path based algorithms for metro network design[J]. Computers and Operations Research.2015(62):78-94

3. 毕业设计（论文）进程安排

1.开题报告截止日期：2016-03-10 2.英文翻译提交截止日期：2016-03-10 3.初稿截止日期：2016-05-10 4.论文修改、定稿、装订、提交截止日期：2016-06-05