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轴类零件尺寸的视觉检测研究任务书

 2021-12-14 22:04:50  

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

设计内容

1.查阅资料,了解轴类零件测量技术的发展与现状以及机器视觉技术在工业测量中的应用,阐明将机器视觉技术运用在轴类零件尺寸测量上优越性。

2. 开发轴类零件自动测量系统。采用CCD及数据采集卡获取待测零件图像,经图像采集卡将连续图像转换为数字图像,输入计算机存储然后对待测物体图像进行预处理,对预处理后的图像提取轮廓后进行测量与分析,最后得到轴类零件的各项参数。

3.具体设计内容包括系统的硬件和软件两部分。

(1)硬件系统主要由摄像机、镜头、图像采集卡、光源组成。

(2)软件系统以MATLAB 作为图像处理与参数测量工具。通常情况下,采集到的图像由于受到硬件条件限制以及噪声的干扰等无法直接使用,所以必须进行一些相关的处理,确保测量结果的准确性。而参数测量是在经过处理后的图像中采用相应的算法来获取齿轮的基本参数。软件部分的主要任务如图1.

轴类零件尺寸测量系统软件结构

图像预处理

尺寸测量

图像分割

图像灰度化

图像二值化

滤波

边缘检测

边缘修复

轮廓提取

径向尺寸

轴向尺寸

圆轴度

直线度


图1.齿轮参数测量系统软件结构图

2. 参考文献(不低于12篇)

[1]张广军. 机器视觉[m]. 北京: 科学出版社, 2005

[2]张强, 王正林. 精通matlab图像处理[m]. 北京: 电子工业出版社, 2009

[3] 冈萨雷斯. 数字图像处理( matlab 版) [m]. 北京: 电子工业出版社,2009.

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