1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

前言部分：综述高光谱成像技术在食品新鲜度领域的研究进展.说明新鲜度可视化检测研究尚不充分.方案拟定：利用matlab对肉样光谱图像分析，确定图像分割背景、肌肉与脂肪区域的最佳波段.分别通过手动选取兴趣区域、自动选取兴趣区域提取肌肉部分的代表光谱，和肉样区域代表光谱数据集.并对光谱进行预处理，得到反映新鲜度变化的肌肉区域的代表光谱数据集结果分析：对比各种图像分割算法对肌肉区域提取的准确度，确定最佳的肌肉区域提取算法参数.对比不同兴趣区域划分方法所得光谱差异，以量化指标说明其差异.结论：肌肉区域的最佳分割方法，以及各分割方法得到的光谱数据的差异指标.

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] 赵家松, 严伟榆, 曹志勇, 等. 基于近红外技术的猪肉新鲜度检测仪设计[j]. 农机化研究, 2011, (8): 161163

[2] 胡栋编著．静止图像编码的基本方法与国际标准[m]．北京邮电大学出版社．2003．

[3] 周爽.蚁群算法在高光谱图像降维和分类中的应用研究[d]．哈尔滨哈尔滨工业大学．2010.