猪肉新鲜度表征的可见近红外光谱分析任务书
2021-12-12 14:08:22
1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
前言部分:综述高光谱成像技术在食品新鲜度领域的研究进展.说明新鲜度可视化检测研究尚不充分.方案拟定:利用matlab的统计工具箱对猪肉特征光谱进行新鲜度预测建模.比较偏最小二乘回归、前馈神经网络分别对肌肉区域代表光谱、肉样区域代表光谱新鲜度建模,并进行预测性能评估.结果分析:两种回归模型对2套数据集合的确定系数.结论:各新鲜度预测模型中最佳回归模型和数据提取方法的组合
2. 参考文献(不低于12篇)
[1]王文秀,彭彦昆,刘媛媛.基于近红外光谱的猪肉新鲜度无损检测方法的改进[j].食品安全质量检测学报,2015,6(8):3008-3009.
[2]武小红,孙俊,武斌,等. 基于联合区间偏最小二乘判别分析的猪肉近红外光谱定性建模分析[j].中国激光杂志社,2015,52:2.
[3]赵政.猪肉新鲜度光谱模型的建立及传递方法研究[d].华中农业大学硕士学位论文.2013,7-8.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付